Pelatihan Deep Learning: Training & Hackathon dari Komdigi x DQLab!

Tahapan Learning Path
Dalam Program Deep Learning: Training & Hackathon peserta akan mengikuti 6 (enam) tahapan program yang dirancang secara berjenjang. Setiap tahapan dirancang untuk membangun kompetensi secara bertahap, mulai dari deep learning level fundamental sampai dengan level advance.

Setiap program memiliki jadwal pendaftaran dan pelaksanaan yang harus diperhatikan oleh peserta agar dapat mengikuti seluruh rangkaian kegiatan dengan optimal. Peserta juga akan menyelesaikan materi pelatihan dengan metode self paced learning, mengikuti lab session (pada tahapan fundamental), mengikuti live session (pada tahapan intermediate dan advance) serta melakukan penilaian dan simulasi di akhir sesi pelatihan.

Berikut adalah 6 (enam) program dalam learning path yang wajib diikuti secara berurutan:
Program 1. Micro skill
Program 2. Fundamental  Deep learning
Program 3. Intermediate Deep learning 
Program 4. Mastery Deep learning 
Program 5. Pra-Hackhaton
Program 6. Hackhaton

Program 2: Fundamental Deep Learning
Program Fundamental Deep Learning ini dirancang untuk memberikan pemahaman konseptual dan praktis untuk level dasar pada peserta yang ingin membangun fondasi kuat dalam bidang Machine Learning dan Deep Learning. Dalam tahapan ini dirancang untuk mempersiapkan peserta dalam memahami keterkaitan antara Computer ScienceData ScienceArtificial Intelligence, dan Data Mining, serta mempersiapkan peserta untuk memasuki ekosistem pengembangan teknologi AI berbasis ML/DL secara terstruktur. Peserta akan mempelajari istilah dan konsep fundamental dalam ML/DL, dasar matematika yang mendasari algoritma ML/DL, serta mampu menjelaskan prinsip kerja algoritma regresi linier dan regresi logistik. 

Peserta akan belajar mandiri melalui Learning Management System (LMS) dengan modul yang telah disusun secara sistematis, serta dalam program ini terdapat lab session di mana peserta akan melakukan praktik langsung terkait materi-materi fundamental yang telah dipelajari untuk memperkuat pemahaman dan keterampilan teknis secara aplikatif.

Materi yang dipelajari:

  1. Mesin yang Belajar
  2. Mengurai Benang Kusut
  3. Istilah dan Konsep Dasar
  4. Kategori Mesin yang Belajar 
  5. Reviu Matematika Dasar
  6. Metrik Kinerja Model Klasifikasi 
  7. Regresi Linier: Garis Lurus Prediktor 
  8. Regresi Logistik: Kurva Pemisah

Output pelatihan ini:

  1. Memahami konsep dasar Machine Learning dan Deep Learning.
  2. Memahami hubungan antara Computer ScienceData Science, AI, Data MiningMachine Learning, dan Deep Learning.
  3. Mengenal istilah dan konsep fundamental dalam Machine Learning dan Deep Learning.
  4. Memahami dasar matematika yang mendukung algoritma ML/DL.
  5. Mengidentifikasi berbagai kategori Machine Learning dan penggunaannya.
  6. Mampu menjelaskan metrik evaluasi kinerja model klasifikasi.
  7. Memahami prinsip kerja algoritma Regresi Linier dan Regresi Logistik

 Persyaratan Peserta

  1. Warga Negara Indonesia (WNI).
  2. Memiliki dasar pemahaman matematika dan pemrograman (disarankan)
  3. Peserta wajib menyelesaikan setiap program secara berurutan (Micro Skill ? Beginner ? Intermediate ? Mastery ?Pra Hackhaton ? Hackhaton) untuk dapat melanjutkan ke tahap berikutnya.
  4. Mampu menyediakan sarana pelatihan sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan pada silabus atau website resmi untuk setiap program.
  5. Menyimpan ID DTS atau Nomor Pendaftaran di masing-masing Program melalui menu Profil > Pelatihan > Riwayat Pelatihan > Klik Icon Bukti Pendaftaran di setiap program, atau kunjungi https://digitalent.komdigi.go.id/auth/user-profile.
  6. (Setiap Program/Pelatihan memiliki ID DTS/Nomor Pendaftaran yang berbeda)

 Benefit

  • Sertifikat: Certificate of Completion untuk setiap program yang berhasil diselesaikan.
  • Hadiah bagi pemenang Hackhaton

 Jadwal Program

  1. Program 1: Micro Skill
    Pendaftaran & Pelaksanaan: 24 Juli – 12 Agustus 2025
  2. Program 2: Fundamental Deep Learning
    Pendaftaran: 24 Juli – 12 Agustus 2025
    Pelaksanaan: 14 - 27 Agustus 2025
  3. Program 3: Intermediate Deep learning
    Pendaftaran: 29 Agustus – 1 September  2025
    Pelaksanaan: 3 September – 9 September 2025
  4. Program 4: Mastery Deep Learning
    Pendaftaran:  11-14 September 2025
    Pelaksanaan: 16 – 22 September 202
  5. Program 5: Pra - Hackhaton
    Pendaftaran: 24 September - 5 Oktober 2025
    Pelaksanaan: 8 Oktober 2025 - 9 November 2025
  6. Program 6: Hackhaton
    Pendaftaran: 12-14 November 2025
    Pelaksanaan: 18 November 2025

Informasi dan Bantuan

LINK PENDAFTAAN : REGISTRASI